Studieninhalte
Künstliche Intelligenz (KI) in der praktischen Anwendung
- Grundlagen und Anwendungsbereiche
- Möglichkeit und Grenzen in der Anwendung
- Indentifizierung von Geschäftschancen
- Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten
Auswahl und Umsetzung von KI im Unternehmen
- Darstellung diverser KI-Algorithmen
- Auswahl und Evaluation von KI-Tools und KI-Technologien
- Checkliste zur Einführung von KI ins Unternehmen
- Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme
- Organisatorische Herausforderung und Lösungsansätze
Anwendungsperformance und -optimierung von KI
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Optimierung von KI-Performance und -Effizienz
- Überwachung und Wartung von KI-Systemen
- KI-Governance und Risikomanagement
Funktionsweise der KI
- Datenbeschaffung, -analyse und -aufbereitung
- Datenschutz und -sicherheit
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
KI-Trends und zukünftige Entwicklungen
- Aktuelle Trends und Entwicklung in der KI
- Computer Vision und Bildverarbeitung
- Sprachverarbeitung und Natural Language Processing (NLP)
