Studieninhalte
Die Bausteine Ihrer Qualifizierung. Das Fachwissen für Ihren Zertifikatslehrgang Prompt Engineering erlernen Sie in sechs Themenblöcken. Dabei werden Grundkenntnisse vermittelt, auf denen dann für komplexe Themen aufgebaut wird. Hier erfahren Sie, wie Sie gezielte Prompts entwickeln und so den gewünschten Output von KI-Modellen präzise steuern können. Wir diskutieren die Grundprinzipien des Prompt Engineerings und wie Sie die Leistung Ihrer KI-Modelle kontinuierlich überwachen und evaluieren können. Praxisnähe ist uns wichtig – Sie erhalten Einblicke in die praktische Anwendung des Prompt Engineerings und sehen erfolgreiche Fallbeispiele. Der Kurs schließt mit dem TA Zertifikat ab, das Ihre Kenntnisse bestätigt.
Einführung ins Prompt Engineering
- Definition und Bedeutung
- Prompt Engineering bei der Leistungsverbesserung von KI-Modellen
- Anwendungsbereiche und Branchenrelevanz
Grundlagen des Prompt Engineerings
- Grundprinzipien des Prompt Engineerings
- Arbeitsweisen von KI-Modellen
- Architektur von Sprachmodellen
Anwendung von Prompts
- Identifizierung des gewünschten Outputs
- Prompt-Techniken und -Strategien
- Formulierung von Prompts - Best Practice
- Fehlervermeidung
Optimieren von Prompts
- Überwachung und Evaluierung der Modellleistung
- Experimentieren mit verschiedenen Prompt-Varianten
- Prompt-Techniken zur Analyse von Modellverhalten
- Kontinuierliche Verbesserung von Prompts
Anwendungsbeispiele und Fallstudien
- Praktische Anwendung des Prompt Engineering
- Vorstellung von Fallstudien erfolgreicher Anwendungen
Zukunftstrends und Abschluss
- Herausforderungen und Chancen
- Ausblick in die Zukunft